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(1) ERROR 1698 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost

解决方案:

  • 步骤一:登录mysql
sudo mysql -u root -p
  • 步骤二:查看user表:
select user, plugin from mysql.user;

结果如下:

mysql> select user, plugin from mysql.user;

+-----------+-----------------------+

| user      | plugin                |

+-----------+-----------------------+

| root      | auth_socket           |

| mysql.sys | mysql_native_password |

| dev       | mysql_native_password |

+-----------+-----------------------+

3 rows in set (0.01 sec)

发现root的plugin并不是本地密码,因此需要修改它,但由于MySQL5.6.6版本之后增加了密码强度验证插件validate_password,相关参数设置的较为严格。如果修改的密码太过低级,则无法通过,报如下错误:

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

因此,如果要设置为简单密码,则需修改密码规则的配置,参考博客:https://blog.csdn.net/kuluzs/article/details/51924374

  • 步骤三:修改mysql参数配置:
set global validate_password_policy=0;

set global validate_password_mixed_case_count=0;

set global validate_password_number_count=3;

set global validate_password_special_char_count=0;

set global validate_password_length=3;
  • 步骤四:修改root密码
update mysql.user set authentication_string=PASSWORD('123'), plugin='mysql_native_password' where user='root';
  • 步骤五:刷新
flush privileges;

最后重启终端,就可通过mysql -u root -p 免sudo登录mysql啦!

(2) Navicat 12| 乱码问题解决策略(完全乱码 和 新建查询窗口乱码 和 表格乱码)

1.编辑start_navicat文件

vim start_navicat
将LANG="US_EN.UTF-8"改为LANG="zh_CN.UTF-8"

2.修改字体

按“工具”->"选项",软件内的编码问题大致都在这里面设置

  • 在“常规”中,将“界面字体”改为Noto Sans Mono CJK TC Regular
  • 在“编辑器”中,将"编辑器字体"改为Noto Sans CJK SC Regular
  • 在“记录”中,将网格字体改为Noto Sans Mono CJK TC Regula

1.查询

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");
  • 查询所有字段
select * from 表名;
例:
select * from students;
  • 查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
  • 使用as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
  • 使用as 给表起别名
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行

  • 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
例:
select distinct gender from students;

2.条件查询

使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中

  • 语法如下:
select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;
  • where后面支持多种运算符,进行条件的处理

    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

比较运算符

  • 等于:=
  • 大于:>
  • 大于等于:>=
  • 小于:<
  • 小于等于:<
  • 不等于!=<>

例1:查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2:查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3:查询姓名不是"黄蓉"的学生

select * from students where name <= "黄蓉";

例4:查询没有被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

例5:查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6:查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 and is_delete=0;

模糊查询

  • like
  • %表示任意多个字符
  • _表示一个字符

例7:查询姓黄的学生

select * from students where name like "黄%";

例8:查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where name like "黄_";

例9:查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like "黄%" or name="%靖";

范围查询

  • in表示在一个非连续的范围内

例10:查询编号是1或者3或者8的同学

select * from students where id in (1,3,8);

例11:查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12:查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

  • 注意:null""是不同的
  • 判断空:is null
  • 判非空:is not null

例13:查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

例14:查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15:查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

  • 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
  • and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用

3.排序

语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列(asc)
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序

例1:查询未删除男生信息,按照学号降序

select * from students where is_delete=0 ordaer by id desc;

例2:查询未删除学生信息,按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大-->小排序,当年龄相同时按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

4.聚合函数

总数

  • count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的

例1:查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

  • max(列)表示求此列的最大值

例2:查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

  • min(列)表示求此列的最小值

例3:查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

  • sum(列)表示求此列的和

例4:查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

  • avg(列)表示求此列的平均值

例5:查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

5.分组

group by

  1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
  2. group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密',所以分为了4组当group by单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
  2. 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函数

  1. 通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+

分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |

group by + having

  1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having作用和where一样,但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

  1. with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

6.获取部分行,分页

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

  • 从start开始,获取count条数据

例1:查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现

    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

7.连接查询

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询,分别为:

  • 内连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据

  • 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充

  • 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1:使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2:使用左连接查询班级表与学生表

  • 此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3:使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4:查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

8.自关联

  • 设计省信息的表结构provinces

    • id
    • ptitle
  • 设计市信息的表结构citys

    • id
    • ctitle
    • proid
  • citys表的proid表示城市所属的省,对应着provinces表的id值

问题:

能不能将两个表合成一张表呢?

思考:

观察两张表发现,citys表比provinces表多一个列proid,其它列的类型都是一样的

意义:

存储的都是地区信息,而且每种信息的数据量有限,没必要增加一个新表,或者将来还要存储区、乡镇信息,都增加新表的开销太大

答案:

定义表areas,结构如下

  • id
  • atitle
  • pid

说明:

  • 因为省没有所属的省份,所以可以填写为null
  • 城市所属的省份pid,填写省所对应的编号id
  • 这就是自关联,表中的某一列,关联了这个表中的另外一列,但是它们的业务逻辑含义是不一样的,城市信息的pid引用的是省信息的id
  • 在这个表中,结构不变,可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下:

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);
  • 从sql文件中导入数据
source areas.sql;
  • 查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null;
  • 例1:查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';
  • 例2:查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';

9.子查询

子查询

在一个select 语句中,嵌入了另外一个select 语句, 那么被嵌入的select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条select 语句

主查询和子查询的关系

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select 语句

子查询分类

  • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
  • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

  1. 查询班级学生平均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

  • 查询还有学生在班的所有班级名字
    1. 找出学生表中所有的班级id
    2. 找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

  • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

  • in 范围

    • 格式: 主查询where 条件in (列子查询)

10.总结

  • 查询的完整格式
SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
  • 完整的select 语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
  • 执行顺序为:

    • from 表名
    • where
    • group by
    • select distinct *
    • having
    • order by
    • limit start,count

数据类型

  • 可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
  • 使用数据类型的原则是:够用就行,尽量使用取值范围小的,而不用大的,这样可以更多的节省存储空间
  • 常用数据类型如下:

    • 整数:int,bit
    • 小数:decimal
    • 字符串:varchar,char
    • 日期时间: date, time, datetime
    • 枚举类型(enum)
  • 特别说明的类型如下:

    • decimal表示浮点数,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位
    • char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '
    • varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab'
    • 字符串text表示存储大文本,当字符大于4000时推荐使用
    • 对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储这个文件的保存路径
  • 更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

约束

  • 主键primary key:物理上存储的顺序
  • 自增auto_increment: 表示自动增长
  • 非空not null:此字段不允许填写空值
  • 惟一unique:此字段的值不允许重复
  • 默认default:当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准
  • 外键foreign key:对关系字段进行约束,当为关系字段填写值时,会到关联的表中查询此值是否存在,如果存在则填写成功,如果不存在则填写失败并抛出异常
  • 说明:虽然外键约束可以保证数据的有效性,但是在进行数据的crud(增加、修改、删除、查询)时,都会降低数据库的性能,所以不推荐使用,那么数据的有效性怎么保证呢?答:可以在逻辑层进行控制

数据类型(常用)

类型字节大小有符号范围(Signed)无符号范围(Unsigned)
TINYINT1-128 ~ 1270 ~ 255
SMALLINT2-32768 ~ 327670 ~ 65535
MEDIUMINT3-8388608 ~ 83886070 ~ 16777215
INT/INTEGER4-2147483648 ~21474836470 ~ 4294967295
BIGINT8-9223372036854775808 ~ 92233720368547758070 ~ 18446744073709551615

字符串

类型字节大小示例
CHAR0-255类型:char(3) 输入'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为'abc'
VARCHAR0-255类型:varchar(3) 输'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
TEXT0-65535大文本

日期时间类型

类型字节大小示例
DATE4'2020-01-01'
TIME3'12:29:59'
DATETIME8'2020-01-01 12:29:59'
YEAR1'2017'
TIMESTAMP4'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

数据库操作

  • 查看数据库列表
show databases;
  • 新增数据库
create database 数据库名字 charset=utf8;
  • 删除数据库
drop database 数据库名字;
  • 查看当前编辑的数据库
select databases();
  • 使用数据库
use 数据库名字;

数据表操作

  • 查看数据表列表
show tables;
  • 查看表结构
desc 表名;
  • 创建表
create table 名字(
    字段名 数据类型 约束条件,
    字段名 数据类型 约束条件,
    ...
    字段名 数据类型 约束条件
);
  • 修改表-添加字段
alter table 表名 add 字段名 数据类型 约束条件;
  • 修改表-修改字段-重命名版
alter table 表名 change 原名 新名 数据类型 约束条件;
  • 修改表-修改字段-不重命名版
alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束条件;
  • 修改表-删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
  • 删除表
drop table 表名;
  • 查看表的创建语句
show create table 表名;